🐍 아나콘다(Anaconda) 설치 가이드

세상이 AI 덕분에 너무 들썩이죠? "데이터 과학", "K-AI", "머신러닝" 같은 단어가 낯설지 않습니다. 😎

그런데 말입니다…!

요즘 대세인 AI를 공부하려고 Python이나 라이브러리나 Nodejs 등의 프로그램들을 따라가다 보면 말입니다…! 패키지라던지 버전등을 설치하면서 환경 충돌에 빠져 정말 토할 것 같았습니다.🤮 그래서 등장한 슈퍼 히어로, 바로 Anaconda(아나콘다)입니다.

아나콘다를 설치하는 순서를 깔끔하게 정리해 봤어요. 🐍

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아나콘다(Anaconda)가 뭐죠?

Anaconda는요, 데이터 과학과 머신러닝 개발에 필요한 여러 가지 도구들을 모아놓은 파이썬 통합 플랫폼입니다.
파이썬 자체뿐만 아니라, Jupyter Notebook, Spyder, pandas, numpy, matplotlib 등등 다~ 들어있어요.

아나콘다의 특징

항목	설명
운영체제	Windows, macOS, Linux 모두 지원
파이썬 필요 여부	따로 설치할 필요 없어요. Anaconda 안에 포함됨
디스크 여유 공간	약 3~4GB 정도 필요
관리자 권한	설치 중 관리자 권한이 필요할 수 있어요

아나콘다와 파이썬 비교

구분	일반 Python	Anaconda
설치	Python만 설치	Python + 1500+ 패키지
패키지 관리	pip	conda (더 강력)
환경 관리	venv	conda environments
용도	일반 개발	데이터 과학 전용
크기	작음 (~50MB)	큼 (~3GB)

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설치 방법(macOS 기준)

먼저 공식 사이트에서 회원등록을 해주세요.

https://www.anaconda.com/

맥 OS용 파일을 다운로드합니다.

https://www.anaconda.com/docs/getting-started/anaconda/install

https://www.anaconda.com/download

저는 Command Line Installer를 선택했습니다. (Graphical Installer를 선택하셔도 됩니다. 특별한 옵션 선택 없이 Next만 클릭하면 설치 OK입니다.)

https://www.anaconda.com/download/success

다운로드한 sh파일을 더블 클릭하고 설치 프롬프트의 지시를 따라 설치합니다. 용량이 커서 설치하는 데 시간이 좀 걸리지만, 문제없이 설치될 것입니다.

또는 터미널을 열고 아래의 명령처럼 sh파일을 수동으로 실행해도 됩니다. ⚙️설치 과정을 을 따라 Anaconda를 설치해 주세요.

cd ~/Downloads
bash Anaconda3-2025.06-0-MacOSX-arm64.sh

⚙️ 설치 과정

1. 라이선스 동의 (yes/no)
2. 설치 위치 선택 (기본: ~/anaconda3)
3. PATH 설정 (권장: yes)
4. Anaconda 초기화 (권장: yes)

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Anaconda 설치 확인

Anaconda가 실제로 잘 설치되었는지 확인해 보겠습니다:

ls -la ~/ | grep -i anaconda

1. 수동으로 Anaconda 초기화

Anaconda가 설치되었다면 다음 단계를 따라야 합니다. 터미널에서 다음 명령어들을 실행해 주세요.

# 1. Anaconda 초기화 (설치 후 한 번만 실행)
source ~/anaconda3/bin/activate
conda init zsh

# 2. 터미널 재시작 또는 설정 다시 로드
source ~/.zshrc

2. 설치 확인 방법

설정 후 다음 명령어들로 확인할 수 있습니다:

# conda 버전 확인
conda --version

# Python 버전 확인 (Anaconda Python)
python --version

# conda 환경 목록 확인
conda env list

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프로젝트 환경 설치 파일

프로젝트에 필요한 패키지와 버전을 정리해 두면 개발과 배포 시에 유용할 겁니다. 아래의 명령으로 아나콘다의 가상환경을 만들 수 있습니다.

# 가상 환경 생성
conda env create -f <환경설정.yml>

# 가상 환경 활성화
conda activate <가상환경명>

# 가상 환경 비활성화
conda deactivate

터미널의 프롬프트에 (가상환경명)이 표시되면 새 환경이 활성화되었음을 나타냅니다.

환경 업데이트

conda env update --f <환경설정.yml>

💡 실제 사용 예시

# 데이터 과학 프로젝트 시작
conda create -n datascience python=3.11 pandas numpy matplotlib jupyter
conda activate datascience

# 머신러닝 프로젝트
conda create -n mlproject python=3.11 scikit-learn tensorflow
conda activate mlproject

# 웹 개발 프로젝트 (일반 Python이 더 적합)
python -m venv webproject
source webproject/bin/activate

Anaconda는 데이터 과학과 머신러닝을 전문적으로 다루는 사람들에게는 필수 도구이지만, 일반적인 웹 개발이나 간단한 스크립트 작성에는 과도할 수 있습니다.

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꽤 먼 길을 온 것 같지만, 데이터 분석이나 AI 개발은 이제부터입니다. 혹시 설치 중 막히는 부분이 있다면 언제든지 댓글 달아주세요.

천리길도 한걸음부터! 우리 모두 AI 시대를 함께 노 저어 가봅시다! 🧙‍♂️🐍